2.3数据相关性分析
将水质监测数据进行拟合,建立溶解氧与高锰酸盐指数、溶解氧与化学需氧量的回归方程,得到一元线性回归方程y和相关系数R。取显著水平α=0.05,f=n-2,查出对应的临界值R0.05。若相关系数R≥临界值R0.05,则说明溶解氧与高锰酸盐指数、溶解氧与化学需氧量呈线性相关,反之则说明溶解氧与高锰酸盐指数、溶解氧与化学需氧量不存在线性相关性。
2.3.1线性方程的计算
将监测数据进行拟合,得到溶解氧与高锰酸盐指数的关系,见图1。
2.3.2回归方程的相关显著性检验
取显著水平α=0.05,自由度f=n-2,查出对应的临界值R0.05,检验其线性相关性,判断一元线性回归方程是否有意义,再对回归方程的显著性进行F检验,见表2。
3结论及建议
3.1结论
通过对溶解氧与高锰酸盐指数、溶解氧与化学需氧量的回归方程的相关显著性检验,得出了这几个断面溶解氧与高锰酸盐指数、溶解氧与化学需氧量存在相关性,但是否适合于其他水体、流域还有待进一步考证。
3.2建议
由于本研究只选取了长江干流的3个断面的监测数据进行分析,具有一定的局限性,溶解氧与高锰酸盐指数、溶解氧与化学需氧量的相关性是否适合于其他水体、流域,还需进一步考证。建议将地表水按照干流、支流、湖泊、水库等进行分类,分析各类地表水的溶解氧与高锰酸盐指数、溶解氧与化学需氧量的相关关系,得出不同类型地表水溶解氧与高锰酸盐指数和化学需氧量是否存在相关性。
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